有人说，当前人工智能正处于快速发展时期，并引领第四次工业革命。对此，笔者持有谨慎态度。虽然对人工智能等新技术的前景非常看好，必将会对经济社会发展带来深远影响。但就目前而言，对经济发展的促进作用仍未明显显现。

首先，从经济效益角度来看，很多企业和风投基金热衷于投资人工智能不假，但直到目前真正量产盈利的企业却是凤毛麟角。背负巨大的融资成本，人工智能领域能否全面性获得较好的经济效益仍存在不确定性，有分析机构认为至少要30年以后。

其次，很多抱有极高热情的企业和个人投资者其实是门外汉，对技术进步的推动作用可能有限。例如智能汽车领域，很多非汽车制造企业涌入，无论是做网站、组装手机、造电器这样的跟制造技术有搭边的企业，还是盖房子、卖衣服、种粮食等与制造技术八竿子打不着的企业，都在吸纳巨资投入。就像新能源汽车产业一样，滥竽充数让人摸不着头脑，其中不乏追求短期经济利益的行为。

再次，当前把人工智能上升到第四次工业革命可能言过其词。目前人工智能所处的阶段是数据、算法、计算力等领域积累整合，简单来说是计算机科学的一个分支和延伸。电子计算机诞生于上个世纪的二战后，是第三次工业革命的代表之一。因此，目前所谓的人工智能技术的基础建立在第三次工业革命上，更像是第三次工业革命的延伸，并未看到超脱于第三次工业革命内涵的东西。

对于中国的人工智能发展状况，就像中国经济发展一样，有观点认为中美两国并驾齐驱，已经处于全球领先地位。从人工智能企业来看，当前我国人工智能企业数量超过4000家，位列全球第二，规模非常庞大。从互联网企业来看，全球十大互联网公司中，美国占了6家、中国占4家，似乎处于垄断地位。从融资来看，中国人工智能领域在2019年上半年共获融资超过478亿元，资金吸附能力极强。似乎看上去我国人工智能产业的确很强大。但从质量上来看，可能要打一定折扣，似乎已经出现大而不强的状况，这需要警醒。

一是基础硬件生产能力不足。我国人工智能产业规模庞大，主要集中于应用领域，而在基础硬件大量投入的企业较少。根据相关研究，我国人工智能企业主要分布在语音类技术、视觉类技术、行为类技术等的应用方面，占比达85%以上。而GPU/FPGA、神经网络芯片、传感器等基础硬件以及核心软件生产类企业不足15%，整体竞争力也比较低。

二是开展智能芯片研究的核心企业严重不足。在我国人工智能企业中，开展芯片研发的企业占比不到2%，这与全球领先地区的差距较大。某研究机构调研了全球前24家人工智能芯片企业，其中有17家是国外的人工智能芯片企业，它们拥有40万件专利，每家企业平均2.35万件。剩下的7家是中国的企业（包括港澳台），拥有的专利数量是5.5万件，每家平均只有0.78万件，与国外企业的差距很大。在这7家人工智能芯片制造商当中，走在前列的是华为和中国台湾的联发科。如果把这两家企业去掉，剩下的5家中国企业规模小的可怜。

三是专利质量参差不齐，存在明显短板。中国在人工智能专利总数量方面与美国有差距，但落差并不太大。但是中国人工智能专利参差不齐，基础研究方面差距较大。美国在人工智能基础研究方面远远走在前面，掌握了大量核心专利。中国的人工智能企业倾向于应用端研发，基础核心领域成了短板。并且中国人工智能企业申请的专利中有90%以上是国内专利，并不是全球性专利。

四是运用于制造业的人工智能较少。从人工智能最终用途定位来看，我国大部分企业定位于商业消费领域，比如市场营销、金融服务、健康保健等等。而运用于制造业提升的人工智能投入占比不足1%，为制造业赋能型人工智能平台严重匮乏。因此，我国人工智能产业发展与我国制造业转型升级并不匹配，很难有效帮助制造业在研发、工艺、流程等方面提高。这与我国建设制造业强国目标是相悖的，可能对我国经济发展的促进作用不及预期。

五是部分人工智能投资泡沫有所显现。从2014年到2018年，人工智能投资领域发生了126起退出事件，占同期投资退出事件的大约1/20，很多VC/PE投资人都掉进了坑里。部分人工智能产业泡沫已经较为明显，典型的是自动驾驶领域，人脸识别技术也有过度资本追捧的迹象。不过，在疯狂投资之后，最终能存活下来的必将是优质选手。