2020年世界人工智能大会已在7月10号圆满结束。去年宣布的“麻将AI”今年再次被提及。目前研究主要还是在游戏方面，因为游戏环境的不确定性以及自身独有的变化更多。因此，我们也将游戏称之为最佳场所。在今年的大会中，有关记者又对Suphx进行了相关提问。
世界人工智能大会，就麻将AI算法研发，进一步阐述图一
在大会现场，微软的副院长向我们说了这么一个问题，相比于棋类，往往牌类的游戏更为困难一些。众所周知，麻将的算法几乎可以称之为牌类中最困难的了，因此麻将中蕴含的隐藏信息以及不确定是最多的。微软的刘铁岩副院长也表示，虽然棋类看起来比麻将等要困难，但是他们却属于完美信息博弈，而麻将却属于非完美信息博弈。所谓的是否完美，就是我们是否能把对手的信息给看全。如果是完美信息博弈，AI就可以通过其计算能力来列举对方的可能性，并从中找到胜利的方法。非完美信息博弈就充满了不确定和多种可能，用麻将来举例，因为它存在没有翻的牌，以及别人手里的牌是无从知晓的。故而，我们存在很多未知，我们将其归到非完美信息博弈。即便是确定了一个人的牌面，其隐藏的信息也最少会有1048的可能性。当信息量巨大时，便难以再使用传统的算法。如果解决这个问题，我们将会在AI领域更进一步。
世界人工智能大会，就麻将AI算法研发，进一步阐述图二
目前，主要用于解决一些难度较高的现实问题。目前的训练主要是自我博弈，以及利用隐藏信息，并且引入了“上帝视角”来指导Suphx。同时通过上帝视角而来的完美信息也可以分析，到底是玩的好，还是运气好。同时还给Suphx配备了动态自适应技术，来进行自我的应对变化。麻将AI的研究其实也是为了让人类对世界有多方位的认识。麻将的未知信息就像现实生活中的未知，虽然现实生活中的可能更多，但是换个方向想，麻将更加贴近现实。
世界人工智能大会，就麻将AI算法研发，进一步阐述图三
最后，我们都期待着麻将AI突破非完美信息博弈，然后帮助人类处理挑战。